结合ROUGH集的决策树构建方法

• 作者: 韦萍萍
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 决策树 集合分类粗糙度
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.09.024

摘要

针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准--集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦萍萍	贵州教育学院数学与计算机科学系	12	23	3.0	4.0