遗传算法的泛函极值求解与应用

• 作者: 周德云 肖兆银
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 数学
• 关键词: 泛函极值 遗传算法 最优控制 路径规划
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: V24|O177
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.12.015

摘要

路径规划可以描述为泛函极值模型.针对传统的变分法、最大值原理等求解泛函目标函数类型有限的局限性,考虑遗传算法在解空间中进行随机优化搜索的特点,引入遗传算法对泛函极值问题进行求解,给出了求解过程.该方法具有广泛适应性,数值仿真结果表明了该算法的有效性和合理性.最后得到了飞行器飞行的最优控制规律和最优路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德云		198	1485	19.0	29.0
2	肖兆银		1	4	1.0	1.0