基于时间序列的模糊支持向量回归

• 作者: 张永 迟忠先
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 支持向量回归 模糊成员 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 47-48,59
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.016

摘要

在分析了模糊支持向量回归的基础上,给出了一种基于时间序列分析的模糊支持向量回归方法TS-FSVR,并通过粒子群优化方法对模型中的参数进行了优化.并将该方法成功地应用到城市旅游环境承载力的评估系统中,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	辽宁师范大学计算机系	48	408	12.0	17.0
5	迟忠先	大连理工大学计算机科学与工程系	86	1209	19.0	31.0