一种新的像素级多聚焦图像融合算法

• 作者: 刘重阳 吴艳 廖桂生
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波分解 多聚焦 自组织特征映射网络 进化策略
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2800-2804
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4347字
• 语种: 中文

摘要

该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法.该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数.实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
2	吴艳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	41	386	13.0	17.0
6	刘重阳	西安电子科技大学电子工程学院	1	21	1.0	1.0