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摘要:
小波变换被广泛应用于信号数据压缩领域,如何选择小波基,达到用稀疏系数最优表示信号是提高压缩比的关键问题之一.该文提出了选用与信号波形最优相似的小波基压缩一维信号,并提出了构造此类小波基的方法.利用结构化小波滤波器组以及新的波形相似准则,给出了构造最优匹配小波基函数的算法.将此小波应用于一维信号数据压缩,结果表明,与其它的小波相比,所构造的最优匹配小波对信号具有更好的压缩性能,说明文中提出的方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 波形匹配小波设计及其在信号数据压缩中的应用
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 小波构造 匹配小波 滤波器组 数据压缩
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 804-807
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3099字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学电子工程学院 64 1970 13.0 44.0
2 焦李成 西安电子科技大学电子工程学院 514 14586 52.0 103.0
3 丁爱玲 西安电子科技大学电子工程学院 11 141 7.0 11.0
7 张宁 西安电子科技大学电子工程学院 34 146 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波构造
匹配小波
滤波器组
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导