基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究

• 作者: 罗小安 翁陈宇
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 交替梯度算法 RBF网络 高压断路器
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM5
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2007.04.012

摘要

针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,并经过一定的预处理作为神经网络的输入.由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法.仿真结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小安	西南交通大学电气自动化研究所	3	11	2.0	3.0
2	翁陈宇	西南交通大学电气自动化研究所	3	11	2.0	3.0