基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的研究

• 作者: 刘培玉 李雯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 174-176,183
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.053

摘要

基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此受到了广泛的关注.在朴素贝叶斯算法的基础上,提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法相结合的邮件过滤改进算法,提高了分类的精确度.实验证明,算法在邮件过滤中有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	李雯	山东师范大学信息科学与工程学院	6	26	1.0	5.0