基于BP神经网络模型的荔枝树叶面积测定方法

• 作者: 吴春胤 张文昭 欧阳庆 洪添胜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积测定 BP神经网络 荔枝树
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP183
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.07.032

摘要

为了准确、快速地测定荔枝树叶面积,设计了一个BP神经网络模型,输入参数为叶片长度和叶片最大宽度,输出参数为叶面积.用LI-3000A型叶面积仪测量所得到的样本数据对网络进行训练,测试样本的网络输出与网络目标的相关系数达0.99609,网络模型是有效的.用训练后的网络模型对10组未参加建模的样本数据进行叶面积测定,误差平方和为1.2929,优于回归方程法的2.511.训练好的BP神经网络模型可以在不破坏叶片的情况下,简单、快速、经济地测定大量的荔枝树叶片面积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪添胜	华南农业大学工程学院	167	2833	28.0	45.0
2	张文昭	华南农业大学工程学院	13	327	7.0	13.0
3	欧阳庆	华南农业大学信息学院	10	54	4.0	7.0
4	吴春胤	华南农业大学信息学院	13	99	5.0	9.0