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摘要:
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集.该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘算法及其应用研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 关联规则 数字图书馆 个性化服务 Apriori算法 事务压缩 项目压缩
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 83-85,108
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星沙 中南大学现代教育技术中心 26 246 8.0 15.0
2 谭利球 中南大学现代教育技术中心 1 81 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数字图书馆
个性化服务
Apriori算法
事务压缩
项目压缩
研究起点
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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