基于分段平均微分值法的动态检测识别系统

• 作者: 刘锦淮 孟凡利 赵赟 郭振华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体传感器阵列 动态检测 特征提取 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1706-1711
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 5126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.08.006

摘要

本文将动态检测方法应用到电子鼻技术中,采用半导体气敏传感器MQ131、MQ135、MQ138组成阵列,设计了实时的动态检测、数据采集系统,测试了甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体.并且针对气体在动态检测方式下的气敏机理,提出了一种新的特征提取方法--分段平均微分值法,此方法既能获取动态响应过程的主流特征信息又有效地削弱了浓度的影响.最后,将分段平均微分法结合BP神经网络模式识别技术对不同浓度下的甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体进行了识别,识别率可达91.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦淮	中国科学院合肥智能机械研究所	58	768	15.0	25.0
2	孟凡利	中国科学院合肥智能机械研究所	13	240	9.0	13.0
6	郭振华	中国科学院合肥智能机械研究所	12	189	7.0	12.0
10	赵赟	中国科学院合肥智能机械研究所	3	30	3.0	3.0