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摘要:
为了提高现有虹膜定位算法的性能,提出了一种虹膜粗定位算法.该算法利用二值图像的下边缘轮廓粗定位虹膜内边界,利用内边界圆心左右两侧的一维灰度均值信号粗定位虹膜外边界.即使在存在严重的眼皮和睫毛干扰的情况下,这种算法也能快速有效地估计出虹膜内外边界的位置.实验结果表明:该算法能够极大地提高虹膜定位的速度和准确度,粗定位一幅虹膜图片平均只需71 ms,定位准确度也明显优于现有的粗定位算法.
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文献信息
篇名 虹膜内外边界的粗定位方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 虹膜定位 下边缘轮廓 Hough变换 粗定位
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓青 清华大学电子工程系 86 2062 24.0 44.0
2 方驰 清华大学电子工程系 19 189 8.0 13.0
3 吴佑寿 清华大学电子工程系 28 493 11.0 22.0
4 冯薪桦 清华大学电子工程系 3 40 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
虹膜定位
下边缘轮廓
Hough变换
粗定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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