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摘要:
提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱传动加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行EMD分解得到多个IMF分量,最后对包含故障信息的IMF分量进行了能量谱分析.结果显示:阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的"频率模糊"现象,EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量,能量谱能够对轴承故障进行有效诊断.
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文献信息
篇名 基于阶次跟踪和HHT能量谱的轴承故障诊断
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 轴承 故障诊断 阶次跟踪 Hilbert-Huang变换 能量谱
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TH165+.3
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾军英 军械工程学院兵器测试中心 65 632 15.0 22.0
2 郑海起 军械工程学院兵器测试中心 166 1911 24.0 33.0
3 康海英 军械工程学院兵器测试中心 35 423 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承
故障诊断
阶次跟踪
Hilbert-Huang变换
能量谱
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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