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摘要:
当前,数据挖掘技术已经应用到社会的各个领域,包括电信业、金融业、医疗卫生、自然科学等.本文介绍了数据挖掘的两种主要策略:有指导的学习和无指导的聚类.并通过信用卡促销数据集来解释无指导聚类的过程,挖掘结果对于信用卡促销活动具有很大的指导意义.
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文献信息
篇名 无指导聚类在信用卡促销中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据挖掘 无指导聚类 信用卡促销
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 100-102
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤秋菊 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
2 李义杰 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 34 222 10.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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2007(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
无指导聚类
信用卡促销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导