基于知识发现的火箭武器研制费用预测

• 作者: 吴晓云 王锋 马大为
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 粗集 神经网络 武器研制 费用预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.01.018

摘要

小样本的火箭武器研制费用预测通常难于应用线性回归方法,而灰色理论方法在实际中仍不能较好地解决费用与武器特征参数间存在的非线性问题.提出了融合粗集理论和神经网络预测火箭武器研制费用的新方法,利用粗集知识约简后的特征要素作为神经网络的输入,实现火箭武器研制费用的预测,并用实例证明了基于粗集-神经网络的费用预测精度高于灰色模型预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马大为	南京理工大学机械工程学院	303	1789	18.0	25.0
2	王锋	南京理工大学机械工程学院	9	60	5.0	7.0
6	吴晓云	炮兵学院火箭炮教研室	4	15	3.0	3.0