基于ARMA模型的CFAR网络入侵检测方法研究

• 作者: 何迪 吴永明 石伟锋 韦红军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 ARMA模型 恒误警率(CFAR) AR模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 14-16,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.05.004

摘要

提出了一种基于ARMA网络流量模型的CFAR入侵检测系统.采用ARMA模型对网络流量进行预测,并运用雷达信号处理中的恒误警CFAR技术,选取检测阀值以判定是否存在入侵信号.利用林肯实验室DARPA数据对系统进行试验,结果表明,此方法与AR预测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何迪	上海交通大学电子工程系	44	177	5.0	11.0
2	石伟锋	上海交通大学电子工程系	2	9	2.0	2.0
3	吴永明	上海交通大学电子工程系	2	52	2.0	2.0
4	韦红军	上海交通大学电子工程系	1	3	1.0	1.0