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摘要:
采用粒子群算法和Matlab语言,以磨粉机的分流辊与快辊的水平距离及垂直距离、分流辊的转速及直径、快慢辊的斜置角度作为设计变量,以物料的喂料轨迹和物料的入磨速度作为多目标函数进行优化设计.仿真结果与原设计相比较,落点距轧点从39mm减小到1.4021mm,入磨速度也从1.795m/s提高到了2.0962m/s,有效地提高了磨粉机的工作效率.与基本型遗传算法优化结果相比,粒子群算法效果要好于基本型遗传算法.
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文献信息
篇名 食品机械-基于粒子群算法的辊式磨粉机优化设计
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 工学
关键词 食品工业 磨粉机 优化设计 粒子群算法 喂料轨迹 入磨速度
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 260
页数 1页 分类号 TS211.3
字数 语种 中文
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1 欧建圣 武汉工程职业技术学院信息工程系 18 32 3.0 5.0
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磨粉机
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喂料轨迹
入磨速度
研究起点
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引文网络交叉学科
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中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
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