基于用户评价的查询串与搜索结果特征权重计算

• 作者: 吴春尧 曲文龙 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网页排名 特征权重 EM算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.053

摘要

提出了利用大量用户评价结果来进行特征权重的计算方法,用于解决搜索引擎中查询串与搜索结果的相似度分析.该方法完全利用用户对搜索结果的"潜在评价"来进行.用户对输入查询串所做的点击反映了其内部的关联性,该文提出的方法可获取这种关联性,对该问题建立了数学模型,利用EM算法解决了特征权重的计算.由于模型的函数比较复杂,难于计算其收敛性,因此,使用了模拟退火算法作为EM算法的补充,用于验证算法的收敛性.实验使用百度搜索引擎在竞价广告上进行,提取的测试数据样本为100个广告和144 132个query,获得的数据结果显示,所有特征收敛到全局最优解,抽样部分数据获得检索相似准确率为93.32%,召回率为87.43%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	曲文龙	北京科技大学信息工程学院	13	166	6.0	12.0
3	吴春尧	北京科技大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0