线性逐步遗忘协同过滤算法的研究

• 作者: 曹先彬 郑先荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 兴趣变化 线性逐步遗忘
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 72-73,82
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.025

摘要

协同过滤系统是目前最成功的一种推荐系统,但是传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣变化问题,导致用户兴趣发生变化时的推荐质量较差.该文借鉴心理学遗忘规律,提出了线性逐步遗忘协同过滤算法.该算法依据评价时间线性逐步减小每项评分的重要性.基于MovieLens数据集的实验结果表明,该算法在准确性方面优于传统的协同过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹先彬	中国科技大学计算机科学与技术系	5	331	5.0	5.0
2	郑先荣	中国科技大学计算机科学与技术系	1	67	1.0	1.0