贝叶斯统计识别法在录井油气评价中的应用

• 作者: 刘强国 杜红
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 统计模式识别 录井 油气评价 特征参数
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 2720-2722
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.069

摘要

综合录井技术广泛应用于油气勘探活动中,而油气资源评价是勘探活动中最主要的工作之一.针对原有传统油气评价方法的不足,探索用模式识别技术进行统计分析.通过对录井特征参数的选择,采用了窗函数法和近邻法求其特征分布,并以此来构造概率密度分布函数,并应用贝叶斯(Bayes)判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法.最后分别采用传统图版解释法和统计模式识别法进行了对比分析,使其油气评价的符合率得到上升,为油气评价方法提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强国	长江大学电子信息学院	4	18	1.0	4.0
2	杜红	长江大学电子信息学院	22	44	4.0	5.0