基于点击流的客户行为分析引擎的设计与实现

• 作者: 杨斌 武彬
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 点击流 聚类分析 客户生命周期价值 客户行为挖掘 多维关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 3042-3045
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 4679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.13.007

摘要

给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格.在结合聚类和CLV价值分析识别核心客户后,进一步将点击流会话事务文件与商务网站的内部数据相结合,利用改进的Apriori算法,进行多维关联规则挖掘,从而实现对用户行为和兴趣模式进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	湖北工业大学管理学院	44	245	8.0	14.0