基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别

• 作者: 刘强 刘良云 牛铮 王纪华 王锦地 穆西晗 黄文江
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 冬小麦 株型 冠层反射光谱 植被结构参数敏感指数(SPEI)
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 1921-1924
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3
• 字数: 4480字
• 语种: 中文

摘要

传统的单一方向遥感只能得到地面目标一个方向的辐射量,缺乏足够信息来同时推断像元的波谱和空间结构.多角度的反射光谱对于植被结构特征的估算及类型鉴别比垂直光谱具有明显的优越性.将多角度观测数据和核驱动模型结合,构建了基于核参数各向同性核所占比例(fiso),几何光学核所占比例(fgeo)和体散射核所占比例(fvol)的植被结构参数敏感指数(SPEI)来进行作物株型的遥感识别,并将SPEI与结构散射指数(SSI)和归一化差异参数指数(NDFI)等对紧凑型品种京411和披散型品种中优9507的实测多角度冠层方向反射率数据进行了核参数的反演,不同指数对作物株型结构表现出的敏感性依次为:SPEI＞SSI＞NDFI.SPEI较以往学者构建的指数对不同株型品种遥感识别具有更好的敏感性,该方法可以在其他作物上拓展应用,具有很好的理论基础和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
3	王纪华		205	6742	46.0	66.0
4	刘良云		96	3697	38.0	55.0
5	刘强	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	235	4502	28.0	60.0
6	王锦地	北京师范大学地理学与遥感科学学院	40	1080	19.0	32.0
7	穆西晗	北京师范大学地理学与遥感科学学院	5	49	4.0	5.0