深圳市肠道传染病与气象及媒介因素的贝叶斯正规化BP神经网络模型

• 作者: 任金马 吕秋莹 梁焯南 牟瑾 谢旭
• 来源期刊: 医学动物防制
• 学科: 医学
• 关键词: 气象因素 媒介生物 肠道传染病 贝叶斯正规化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 论著与专题研究
• 页码范围: 485-488
• 页数: 4页
• 分类号: R516.1
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6245.2007.07.002

摘要

目的 探讨肠道传染病与相关的主要气象指标和媒介生物密度指标的关系,建立深圳市肠道传染病发病率的BP 神经网络模型,并评价其拟合效果和预测效果.方法 从监测系统收集2000～2005年每月的气象资料、媒介生物监测数据以及肠道传染病疫情数据,利用Stata 8.0对与肠道传染病发病率相关的气象因素及媒介生物因素进行筛选,利用Matlab 7.0 软件完成贝叶斯正规化BP神经网络模型的构建、训练及模拟.结果 在各种气象因素与媒介生物密度指标中,与肠道传染病发病相关程度较高的指标分别为蟑螂密度、蝇密度、平均气温和雨量.月肠道传染病发病率的回代平均误差率和 R2 分别为 14.9%和 0.87.而进行预测时,以月份为单位的肠道传染病发病率预测平均误差率为 18.4%,而以年为单位的肠道传染病发病率预测的平均误差率较低,为8.4%.结论 肠道传染病伤与气象因素、媒介生物因素之间关系的贝叶斯BP 神经网络模型拟合效果较好,预测准确度较高,BP神经网络在传染病发病率预测研究领域具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢旭		88	599	13.0	17.0
2	牟瑾		20	178	10.0	12.0
3	任金马		4	35	3.0	4.0
4	梁焯南		24	127	6.0	10.0
5	吕秋莹		19	135	8.0	10.0