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摘要:
目的 探讨贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用. 方法 利用1990-2006年我国医院床位历史数据,建立贝叶斯正规化BP神经网络进行拟合预测,并与指数平滑预测、自回归模型的预测结果进行比较. 结果 三种方法预测结果的相对误差分别为0.58%,3.62%,1.48%.贝叶斯正规化BP神经网络模型预测精度更高,效果更好,优于传统方法. 结论 贝叶斯正规化BP神经网络预测模型可以用于我国医院床位预测.
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文献信息
篇名 贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用
来源期刊 山西医科大学学报 学科 医学
关键词 BP神经网络 贝叶斯正规化 医院床位
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 预防医学与流行病学
研究方向 页码范围 833-835
页数 3页 分类号 R195.1
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6611.2008.09.019
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作者信息
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1 徐建伟 中国疾病预防控制中心慢病社区处 42 238 8.0 12.0
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