贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用

• 作者: 徐建伟
• 来源期刊: 山西医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 贝叶斯正规化 医院床位
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 预防医学与流行病学
• 页码范围: 833-835
• 页数: 3页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6611.2008.09.019

摘要

目的 探讨贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用. 方法 利用1990-2006年我国医院床位历史数据,建立贝叶斯正规化BP神经网络进行拟合预测,并与指数平滑预测、自回归模型的预测结果进行比较. 结果 三种方法预测结果的相对误差分别为0.58%,3.62%,1.48%.贝叶斯正规化BP神经网络模型预测精度更高,效果更好,优于传统方法. 结论 贝叶斯正规化BP神经网络预测模型可以用于我国医院床位预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建伟	中国疾病预防控制中心慢病社区处	42	238	8.0	12.0