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贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用
贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用
作者:
徐建伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
贝叶斯正规化
医院床位
摘要:
目的 探讨贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用. 方法 利用1990-2006年我国医院床位历史数据,建立贝叶斯正规化BP神经网络进行拟合预测,并与指数平滑预测、自回归模型的预测结果进行比较. 结果 三种方法预测结果的相对误差分别为0.58%,3.62%,1.48%.贝叶斯正规化BP神经网络模型预测精度更高,效果更好,优于传统方法. 结论 贝叶斯正规化BP神经网络预测模型可以用于我国医院床位预测.
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文献信息
篇名
贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用
来源期刊
山西医科大学学报
学科
医学
关键词
BP神经网络
贝叶斯正规化
医院床位
年,卷(期)
2008,(9)
所属期刊栏目
预防医学与流行病学
研究方向
页码范围
833-835
页数
3页
分类号
R195.1
字数
2392字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-6611.2008.09.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐建伟
中国疾病预防控制中心慢病社区处
42
238
8.0
12.0
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贝叶斯正规化
医院床位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西医科大学学报
主办单位:
山西医科大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-6611
CN:
14-1216/R
开本:
大16开
出版地:
太原市新建南路56号
邮发代号:
22-11
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
7535
总下载数(次)
9
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