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摘要:
弱谐波信号通常湮没在电力噪声与混沌噪声合成的复杂混沌背景中,考虑到此前纯净混沌背景检测方法的不足,该文提出了新的混沌检测方法.根据Takens定理中嵌入空间吸引子不变性,提出基于相空间重构理论的交替迭代神经网络预测算法和相应的弱电量信号检测及恢复模型,并进行了复杂混沌背景中微弱正弦信号检测验证.首先,依据重构原则,在原始相空间中进行非线性映射拟合,对混沌背景建模:然后利用输出结果进行相空间重构,掌握原始相空间和嵌入相空间的近似演化规律;最终达到提取待测信号的目的.理论与数值仿真实验表明,该文方法应用于复杂混沌背景中弱谐波信号的检测:具有比以往方法更简洁、更灵敏、收敛速度更快的优点,同时也证明了该方法应用于电力系统小信号分析领域的实用性.
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文献信息
篇名 复杂混沌背景中弱谐波信号检测研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 弱谐波信号 电力噪声 复杂混沌背景 交替迭代神经网络 相空间重构
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TM73
字数 5316字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.z1.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张林 5 18 2.0 4.0
2 何建军 5 158 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
弱谐波信号
电力噪声
复杂混沌背景
交替迭代神经网络
相空间重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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