基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取

• 作者: 徐金梧 杨德斌 章立军 陈志新
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 弱信号 非线性非平稳信号 混沌信号
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.02.025

摘要

基于经验模态分解方法,研究了在强混沌噪声背景下进行弱信号的检测与信号提取.对仿真信号的研究表明:用该方法可以直接提取出微弱的偶然性和周期性冲击时域信号,对弱谐波信号可能不能直接提取,但可以直接提取出其频率特征,这些弱冲击信号和弱谐波信号完全淹没在强的混沌噪声背景信号中,无论从时域上还是频域上基本上都看不出来.对齿轮箱的实际信号的研究也表明:尽管某些故障信号有时极其微弱,EMD方法也能有效地实现这些非线性非平稳信号的分离和提取,从而为机械设备故障诊断提供直观的有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德斌	北京科技大学机械工程学院	67	927	16.0	28.0
2	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
3	陈志新	北京科技大学机械工程学院	7	224	5.0	7.0
4	章立军	北京科技大学机械工程学院	13	352	8.0	13.0