基于非均匀谱压缩特征的模型补偿新算法

• 作者: 孔祥祝 宁更新 韦岗
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 模型补偿 非均匀谱压缩
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1384-1388
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4035字
• 语种: 中文

摘要

在信噪比依赖的非均匀谱压缩(SNSC)鲁棒语音特征提取技术和VTS算法的基础上,该文提出了一种新的MC-SNSC模型补偿算法.SNSC技术是一种根据人类听觉对声音强度-响度感知转化关系的谱幅度变化操作和噪声抑制技术.基于对数谱域的噪声以及SNSC特征提取对语音信号特征所产生的失配函数,推导出了MC-SNSC模型补偿算法.实验证明使用这一新算法,识别率比当前较理想的VTS和PMC算法有很明显的提升,算法的复杂度较VTS等算法仅有轻微的增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息学院	253	2309	24.0	37.0
2	宁更新	华南理工大学电子与信息学院	14	55	4.0	7.0
3	孔祥祝	华南理工大学电子与信息学院	2	8	1.0	2.0