一种基于SVM主动学习的卡通视频检测方法

• 作者: 张娜 田春娜 高新波
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检测MPEG-7 支撑向量机 相关反馈 主动相关反馈
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1338-1342
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5930字
• 语种: 中文

摘要

通过分析卡通与非卡通视频在视觉上的差异,对视频片断提取了MPEG-7描述子等8组视觉特征来构造卡通视频的特征空间;并将主动相关反馈技术引入到支撑向量机(SVM)算法中,设计了一种基于主动学习的卡通视频检测分类方法.利用大量实际视频片断所做的测试实验结果表明,该文选取的特征对卡通和非卡通视频有较好的区分能力;且与单纯的SVM算法以及传统相关反馈和SVM算法结合的方法相比,该文算法在检测性能上有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	张娜	西安电子科技大学电子工程学院	13	28	3.0	4.0
3	田春娜	西安电子科技大学电子工程学院	8	62	5.0	7.0