基于形态的时间序列相似性度量研究

• 作者: 王正欧 董晓莉 顾成奎
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 相似性度量 重新描述
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1228-1231
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2572字
• 语种: 中文

摘要

时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.该文提出了一种新的基于形态的时间序列符号描述,并给出相应的距离公式,以度量时间序列的相似性.该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分辨率要求.仿真结果表明,该方法具有较好的聚类性能,可以在不同分辨率下有效度量时间序列的形态相似性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	顾成奎	天津大学系统工程研究所	7	116	5.0	7.0
3	董晓莉	天津大学系统工程研究所	2	56	1.0	2.0