网络流量长相关特性估计算法性能评估

• 作者: 邬江兴 魏进武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 因特网 网络流量 长相关 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.008

摘要

定量刻画网络流量的长相关特性是网络特性研究的重要基础.对当前常用的Hurst指数估计算法进行了详细归纳.在此基础上,以已知Hurst指数的分形高斯噪声(fGn)序列为主要研究对象,利用逆向方法,分别研究了周期信号以及高斯白噪声影响下的Hurst指数估计算法的估计性能.通过比较,发现没有任何一种Hurst指数估计算法能够广泛应用于复杂条件下网络流量序列的Hurst指数的准确估计,其主要原因是因为这些算法的主要思想都是在全域内运用了求和平均的方法,使得流量序列的高可变信息受损,导致估计误差增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬江兴		93	559	12.0	19.0
2	魏进武		8	63	5.0	7.0