具有综合学习机制的粒子群算法

• 作者: 周育人 唐岑琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 学习因子
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 42-44,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.012

摘要

基本粒子群算法在模拟生物群体智能时,只有信息的单一传递和强迫学习机制,导致群体迅速收敛和种群的多样性降低.为此,提出一种具有综合学习机制的粒子群算法,将所有粒子的个体极值的平均值取代每一粒子的个体极值,并以自适应概率定向地随机变异全局极值.仿真实验表明,新算法解精度高,收敛速度快,能有效抑制过早收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周育人	华南理工大学计算机工程与科学学院	26	561	9.0	23.0
2	唐岑琦	华南理工大学计算机工程与科学学院	2	9	2.0	2.0