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摘要:
该文提出了一种基于JPEG序列的图像重建方法.该方法在已有的单帧图像复原技术的基础之上,依据超分辨率重建的思想,将凸集投影(POCS)理论与迭代反投影(IBP)算法相结合,在频域内降低量化误差,修复离散余弦系数.此外,它还利用了最大后验概率(MAP)估计以及相应优化算法的特点,在去除高斯噪声的同时,保护边缘和细节信息.实验结果表明,该方法一方面能够抑制高比率压缩所造成的块效应和振铃效应,另一方面能较好地恢复图像的细节部分,有效地提高图像的清晰度.
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文献信息
篇名 基于JPEG序列的图像重建
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 超分辨率重建 凸集映射 迭代反投影 最大后验概率
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1841-1844
页数 4页 分类号 TP391
字数 3798字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都思丹 南京大学电子科学与工程系 124 1194 16.0 29.0
2 袁杰 南京大学电子科学与工程系 63 257 8.0 12.0
3 朱翔 南京大学电子科学与工程系 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
超分辨率重建
凸集映射
迭代反投影
最大后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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