一种自然图像中的建筑物目标验证方法

• 作者: 刘明业 李翠华 金泰松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然图像 观察 目标验证 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6,10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.002

摘要

提出了一种对自然图像中候选的建筑物目标进行验证的方法.与传统的提取单一图像特征,利用少量先验知识进行验证的方法相比,该方法提取图像的边缘特征和短线段特征,通过建筑物图像中特征和特征分组的观察,将目标验证转化为给定候选目标的条件概率问题.利用贝叶斯理论,将建筑物目标的先验知识表现为一系列先验概率并计算后验概率的值,从而给出了一种新的目标验证方法.利用拍摄的自然图片进行实验表明:与传统的方法相比,该方法的识别性能有了一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠华	厦门大学信息科学与技术学院	78	1178	20.0	30.0
2	金泰松	北京理工大学计算机科学与工程系	6	10	2.0	3.0
3	刘明业	厦门大学信息科学与技术学院	10	177	6.0	10.0