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基于K-means的朴素贝叶斯分类算法的研究
基于K-means的朴素贝叶斯分类算法的研究
作者:
张亚萍
胡学钢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
朴素贝叶斯分类
k-means算法
缺失数据
摘要:
将K-means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于K-means的朴素贝叶斯分类算法.首先用K-menas算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类,计算缺失数据子集中的每条记录与k个簇重心之间的相似度,把记录赋给距离最近的一个簇,并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值,然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据集进行分类.实验结果表明,与朴素贝叶斯相比,基于K-means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率.
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文献信息
篇名
基于K-means的朴素贝叶斯分类算法的研究
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
朴素贝叶斯分类
k-means算法
缺失数据
年,卷(期)
2007,(11)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
33-35
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2362字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡学钢
合肥工业大学计算机与信息学院
314
3156
27.0
39.0
2
张亚萍
淮北煤炭师范学院物理系
8
55
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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(0)
共引文献
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2020(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
朴素贝叶斯分类
k-means算法
缺失数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
期刊文献
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