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摘要:
该文分析了在存在噪声干扰的情况下,进行估计快衰信道的方法.在无线通信系统中,快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型进行预测,而LS(Least Square)算法和自适应Kalman滤波器可以分别对AR模型的参数和信道的冲激响应进行估计,但是这两利算法对噪声干扰非常敏感.该文提出改进型的RLM算法和Kalman滤波器,并在存在噪声的情况下,使用它们并行对AR参数和信道的冲激响应进行联合估计.仿真结果显示:相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 在脉冲噪声环境中用于快衰信道估计的改进型算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无线通信 RLM算法 代价函数 并行信道估计 Kalman增益
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 314-318
页数 5页 分类号 TN92
字数 5768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 北京邮电大学无线通信中心 99 688 16.0 21.0
2 杨大成 北京邮电大学无线通信中心 249 1887 23.0 31.0
3 王东昱 北京邮电大学无线通信中心 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线通信
RLM算法
代价函数
并行信道估计
Kalman增益
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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