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摘要:
肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,该文提出了一种新的基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法.算法首先对训练肤色样本进行了分布均匀化处理,然后以KL变换为基本工具最终得到了肤色分布区域的椭圆边界方程.方法简单直观.实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法.
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文献信息
篇名 一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 肤色分割 KL变换 Gauss模型
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1739-1743
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3780字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴镇扬 东南大学无线电工程系 167 1889 20.0 37.0
2 高建坡 东南大学无线电工程系 12 146 6.0 12.0
3 杨浩 东南大学无线电工程系 13 200 6.0 13.0
4 王煜坚 东南大学无线电工程系 12 243 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
肤色分割
KL变换
Gauss模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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