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摘要:
该文提出一种基于因式分析子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.通过对目标训练样本集进行因式分析,在最大似然估计准则和最小错误分类率准则下建立最优因式分析子空间,利用因式分析子空间能够增强同类目标特征之间的相关性,提高同类目标特征的聚集度,从而改善目标识别性能.对三类飞机目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 雷达目标一维距离像识别中的最优因式分析子空间法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 一维距离像 最优因式分析子空间
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2341-2345
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 5171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 83 616 13.0 18.0
2 周代英 电子科技大学电子工程学院 20 112 7.0 9.0
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雷达目标识别
一维距离像
最优因式分析子空间
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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95911
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