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摘要:
针对目前单因素评价指标的局限性和评价结果的不一致性,从模糊集理论出发,提出了一种基于加权Chebyshev距离的图像评价方法.该方法将两幅图像映射到两个模糊集中,通过隶属度和权重的选择来确定模糊集的Chebyshev距离,该距离值可以综合反映融合图像性能的优劣.仿真实验表明该评价指标与多数单因素评价指标一致,对极少数差异较大的像素点不敏感,并且与目视效果有很好的一致性.
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文献信息
篇名 基于加权Chebyshev距离的融合图像评价指标
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像融合 单因素评价指标 模糊Chebyshev距离
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP3
字数 2603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭哲方 广东教育学院物理系 12 20 3.0 4.0
2 杨飒 广东教育学院物理系 9 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
单因素评价指标
模糊Chebyshev距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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