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摘要:
序列比对算法是生物信息学中重要的研究方向之一.提出了一种基于信息素智能更新的蚁群双序列比队算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛.实验表明该方法是有效性和可行的.
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文献信息
篇名 基于信息素智能更新的蚁群双序列比对算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 序列比对 信息素
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-168,186
页数 4页 分类号 TP312
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆嘉伟 湖南大学计算机与通信学院 53 417 12.0 18.0
2 彭东海 湖南人文科技学院计算机系 19 46 3.0 6.0
6 陈斐 湖南大学计算机与通信学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
序列比对
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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