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摘要:
针对基本蚁群算法在双序列比对中存在的易陷入局部最优解及收敛慢的问题,提出了一种新的基于混合行为的蚁群双序列比对算法.该算法通过增加蚂蚁行为模式来增大搜索空间,并且通过改变信息素更新策略来加快收敛速度.实验表明,该算法得到的解的全局性和收敛速度相时基本蚁群算法都有较大提高.
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文献信息
篇名 基于混合行为的蚁群双序列比对方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 混合行为 双序列比对
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 TP309
字数 5025字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆嘉伟 湖南大学计算机与通信学院 53 417 12.0 18.0
2 彭东海 湖南人文科技学院计算机系 19 46 3.0 6.0
3 陈斐 湖南大学计算机与通信学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
混合行为
双序列比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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