一种基于密度的K-均值算法

• 作者: 刘希云 刘艳丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值算法 密度 聚类中心
• 年，卷（期）: 2007,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.046

摘要

针对传统的K-均值算法聚类时所面临的维数灾难、初始聚类中心点难以确定的缺点,提出一种改进的K-均值算法,其核心思想是通过降维、基于密度及散布的初始中心点搜索等方法改进K-均值算法.实验结果证明改进后的算法无论在聚类精度还是在稳定性方面,都明显优于标准的K-均值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳丽	山东师范大学管理与经济学院	11	113	6.0	10.0
2	刘希云	山东大学机械工程学院	1	34	1.0	1.0