原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了一种用遗传规划这种新的搜索优化技术解决经典异或问题的新途径.遗传规划实质是使用广义的计算机程序来描述问题,并且可以根据环境状况动态改变计算机程序的结构.根据遗传规划特征,引入两种思路、三种方法对异或问题进行求解,取得了很好的效果.与神经网络相比,遗传规划可以动态进化学习并取得显式的数学表达式.
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文献信息
篇名 运用遗传规划解决异或问题的新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传规划 异或 神经网络
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 40-42,69
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕桂法 河北农业大学信息科学与技术学院 82 386 11.0 15.0
2 张彩霞 15 22 3.0 4.0
3 马晓丽 27 37 4.0 5.0
4 李晓红 20 23 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传规划
异或
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导