原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为解决无人机快速可靠的路径规划问题,提出了一种在威胁分布已知条件下的无人机飞行路径规划新方法.在Matlab软件平台下,运用Voronoi图法根据已知威胁分布获取无人机的初始安全飞行路径,然后采用Dijkstra算法进行路径搜索获取最短路径,再利用提出的分割法对最短路径进一步优化并减少其拐点,最后利用spcrv函数对路径进行平滑以获取最优路径,并通过一系列的仿真证明了该算法可行并具有很好的时间性能.
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文献信息
篇名 一种基于分割法的无人机路径规划新方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 无人机 路径规划 Voronoi图 Dijkstra算法 分割法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 V249.122.3|V279
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋蓁 上海大学机械工程与自动化学院 48 409 9.0 18.0
2 单提晓 上海大学机械工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
路径规划
Voronoi图
Dijkstra算法
分割法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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