基于统计学习的振动信号监测技术研究

• 作者: 赵兴永
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 统计学习 灵敏监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-63,80
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2007.08.023

摘要

随着人们对设备保护意识的加强,旋转机械状态监测在电力、石化、冶金等众多行业里得到了越来越广泛的重视和应用.为了实现对旋转机械振动状态的有效监测,介绍了一种集报警监测、统计学习以及历史数据存储为一体的灵敏监测技术.通过对历史数据的统计学习,该项技术能够自动确定各分频报警阈值,并在报警事件发生时触发存储机制,捕捉故障数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵兴永		2	2	1.0	1.0