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摘要:
研究一种彩色图像的目标识别方法.首先研究运用竞争网络学习训练聚类,将图像中不同的目标提取出来,再进行颜色信息样本的空间转换距离方法来识别目标.实验结果表明,提出的提取算法和识别算法可以很好的运用到实际当中去,而且提取得效果不错,识别率也较高.
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图像分割
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目标识别
序列图像
不变矩
DSmT
基于超图模型的图像目标识别
类属超图
尺度不变特征变换
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于彩色图像的目标识别方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 检测 识别 聚类
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅蓉 南京森林公安高等专科学校侦查系 27 59 4.0 6.0
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节点文献
检测
识别
聚类
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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