一种有效的SAR图像自动目标识别方法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 遗传算法 主成分分析 双阈值CFAR分割 合成孔状雷达
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.056

摘要

提出了一种有效的SAR图像中自动目标识别的方法.首先采取双阈值CFAR目标分割算法对SAR图像进行目标分割.通过对SAR图像的空间局部特征和PCA全局特征的提取,在参数学习的基础上,结合了遗传算法进行迭代优化获取分类器,实现SAR图像的自动目标识别.该方法可以直接时原始图像进行计算,避免了基于数据特征计算所带来的问题.实验结果显示,这种基于遗传算法的自动目标识别方法对T-72和BMP2坦克进行识别,获得了较好的识别率.