基于目标结构特征像的SVM目标识别方法

• 作者: 段晓军 郑颖 陈怀民
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 结构特征像 支持向量机 高分辨一维距离像
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.03.017

摘要

针对支持向量(SVM)对目标高分辨一维距离像(HRRP)识别率和稳定性不高的问题,研究将目标分解理论推广应用于对目标极化散射矩阵的分解,求得了目标结构特征像.在分析研究SVM的训练和测试方法的基础上,采用SVM通过结构特征像对两实验目标进行分类识别,结果表明,基于目标结构特征像的SVM目标识别方法能够提高目标正确识别率,且其稳定性较好.该方法是一种有效的目标识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀民		116	951	16.0	21.0
2	段晓军		53	291	10.0	13.0
3	郑颖		3	5	1.0	2.0