基于滤波器组的纹理分类研究

• 作者: 胡茂林 谢世朋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 机器学习 分类
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP391.41
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.024

摘要

论述了基于滤波器组的纹理分类方法.该方法首先利用滤波器组对纹理进行滤波,纹理特征是用滤波器输出的统计值表示的;然后用这些特征向量进行纹理分类研究,分类主要利用了简单(naive)Bayes分类方法和最大加权相关树分类方法.实验显示,最大加权相关树分类方法的效果是较好的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茂林	安徽大学数学与计算科学学院	32	148	7.0	10.0
5	谢世朋	安徽大学数学与计算科学学院	5	17	3.0	4.0