一种本体学习中分类关系提取方法的研究

• 作者: 文敦伟 贾秀玲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 本体学习 概念 分类关系
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 31-33,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.009

摘要

本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动半自动构建,可解决本体手工构建的不足.根据本体学习目前的研究现状,提出了一种从文本中半自动获取本体中分类关系的实现,讨论了本体学习中概念抽取和概念间分类关系抽取等关键技术.实现了本体中分类关系提取,对于非分类关系的提取还有待研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文敦伟	中南大学信息科学与工程学院	19	136	6.0	11.0
5	贾秀玲	中南大学信息科学与工程学院	2	47	2.0	2.0