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摘要:
通过分析现有相容决策表属性约简算法,找出了计算低效性的根源.新的约简算法从论域的角度出发,采用层次结构,用属性边界域作为度量属性重要性启发函数.该算法使得论域不断缩小的同时,又能选出反映决策表系统特征的重要属性.理论分析和实验表明,该算法保证在分类精度不变的前提下,获得最优或次优的约简属性集.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的快速属性约简算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 层次约简 属性重要度
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP18
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 瞿彬彬 华中科技大学计算机科学与技术学院 11 180 8.0 11.0
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粗糙集
层次约简
属性重要度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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