粗糙集属性约简的基因算法

• 作者: 孙瑞祥 徐光华 梁霖 贾要勤
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 粗糙集 基因算法 属性约简 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 797-800
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2000.07.024

摘要

粗糙集是一种新型的数据分析方法,而属性约简是其主要算法,由于属性约简为NP问题,使得传统算法很难将粗糙集应用于实际中.利用基因算法的搜索寻优技术,提出一种基于多目标优化基因算法的属性约简算法,它不仅有较高的约简效率,而且可以得到多种约简属性集.以柴油机油路故障为例,进行特征属性约简,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁霖	西安交通大学机械诊断与控制学研究所	35	614	13.0	24.0
2	徐光华	西安交通大学机械工程学院	80	961	16.0	28.0
3	孙瑞祥	西安交通大学机械诊断与控制学研究所	5	191	5.0	5.0
4	贾要勤		19	333	8.0	18.0